Apple раскрывает свои секретные ИИ исследования

Компания Apple , известная своим закрытым подходом к разработке и нежеланием участвовать в цифровой шумихе, совершила значительный шаг вперёд в области искусственного интеллекта. Несмотря на свою обычную немногословность касательно будущих продуктов, Apple объявила о крупных достижениях в исследованиях ИИ, представив две новые научные работы.

Первое исследование Apple касается создания анимированных 3D-аватаров. Специалисты компании предложили метод HUGS (Human Gaussian Splats), позволяющий генерировать анимированные 3D-аватары из коротких видео стандартного формата. Этот метод автоматически разделяет статичную сцену и создаёт полностью анимируемый человеческий аватар всего за 30 минут, что в сто раз быстрее, чем предыдущие методы. Это открытие может привести к новым возможностям в виртуальных примерочных, технологиях телеприсутствия и создании синтетических медиа.

Вторая работа Apple сосредоточена на ключевой проблеме развёртывания больших языковых моделей на устройствах с ограниченной памятью, таких как смартфоны. Современные языковые модели ( LLM ), подобные GPT-4 , содержат сотни миллиардов параметров, что делает их использование на потребительском оборудовании близким к невозможному. Предложенная система существенно минимизирует передачу данных из флеш-памяти в ограниченную DRAM (динамическую оперативную память) во время вывода.

«Наш метод включает в себя создание модели затрат на вывод, согласованной с поведением флеш-памяти, что позволяет нам оптимизировать две критические области: уменьшение объёма данных, передаваемых из флеш-памяти, и чтение данных большими, более сплошными блоками», — говорится в исследовании.

Обе разработки вскоре могут позволить сложным ИИ-помощникам и чат-ботам работать прямо на iPhone, iPad и других мобильных устройствах, качественно расширяя функциональность последних.

Таким образом, Apple продемонстрировала значительный прогресс в области искусственного интеллекта, что может оказать долгосрочное влияние на потребительские технологии и опыт их использования в целом.