Apple вступает в гонку ИИ: от 3D-аватаров до оптимизации языковых моделей на смартфонах

Apple , которую часто обвиняют в отставании по части искусственного интеллекта, на самом деле ведет активную работу над прорывами в этой области. При этом компания предпочитает не афишировать свои разработки, чтобы избежать завышенных ожиданий. Однако, когда речь заходит о конкретных достижениях, это имеет большое значение для всей индустрии.

Недавно Apple представила две новые научные статьи, демонстрирующие значительный прогресс в исследованиях. В первой статье ученые предлагают метод HUGS (Human Gaussian Splats) для генерации анимированных 3D-моделей из видео, снятых на одну камеру. Алгоритм автоматически учится разделять статические и динамические части кадра, чтобы создать полностью анимированного человеческого аватара менее чем за 30 минут.

Как утверждают авторы исследования, по сравнению с предыдущими методами, HUGS быстрее в 100 раз как в обучении, так и в рендеринге. Это впечатляющее достижение открывает новые возможности для виртуальных примерок, телеприсутствия и синтетических медиа в ближайшем будущем.

Вторая научная статья посвящена оптимизации работы больших языковых моделей на устройствах с ограниченной памятью, таких как смартфоны и планшеты. Дело в том, что современные модели вроде GPT-4 содержат сотни миллиардов параметров, что делает их вывод ресурсоемким для потребительской техники.

Предложенная Apple система минимизирует передачу данных из флэш-памяти в оперативную. Сначала строится модель, которая оценивает вычислительные затраты исходя из особенностей флэш-памяти. Эта модель позволяет оптимизировать два ключевых момента:

1. Сократить объем передаваемых данных.

2. Читать данные из памяти более крупными блоками.

Разработки позволят запускать сложных ИИ-помощников и чат-ботов на iPhone и других мобильных устройствах. Хотя компания и не афиширует свои достижения в ИИ, очевидно, что она уже добилась впечатляющих результатов. Возможно, общественность сможет ознакомиться с ними подробнее совсем скоро.