Искусственный интеллект на пути к научным открытиям: как ChatGPT поможет ученым

Международная команда ученых, включая специалистов из Университета Кембриджа, запустила исследовательский проект по созданию инструмента на базе ИИ для научных открытий. Этот инструмент будет основан на той же технологии, что и ChatGPT .

В то время как ChatGPT работает с текстом, новый ИИ будет обучаться на числовых данных и симуляциях физики из различных научных областей. Это поможет ученым в моделировании объектов от сверхгигантских звезд до климата Земли.

Проект получил название Polymathic AI и был представлен наряду с публикацией ряда связанных работ на репозитории открытого доступа arXiv ( 1 , 2 , 3 ). Ширли Хо, руководитель группы в Центре вычислительной астрофизики Института Флэтайрон, заявила: "Это полностью изменит, как люди используют ИИ и машинное обучение в науке."

Одна из основных идей Polymathic AI заключается в том, что использование больших предварительно обученных моделей может быть быстрее и точнее, чем создание научной модели с нуля.

Команда Polymathic AI объединила исследователей из Саймонс Фонда, его Института Флэтайрон, Университета Кембриджа, Принстонского университета и Лоуренсской национальной лаборатории Беркли. В составе команды эксперты по физике, астрофизике, математике, искусственному интеллекту и нейронауке.

Проект нацелен на изучение данных из различных источников по физике и астрофизике, а в будущем - и по химии и геномике. Цель - применять междисциплинарные знания к широкому спектру научных проблем.

При этом, несмотря на известные ограничения ChatGPT в точности (например, неверное умножение чисел), проект Polymathic AI планирует избежать многих подобных проблем.

Ширли Хо подчеркнула прозрачность и открытость проекта: "Мы хотим сделать все публичным. Желаем демократизировать ИИ для науки таким образом, чтобы через несколько лет предоставить сообществу предварительно обученную модель, способную улучшить научные анализы в различных областях."