Искусство на стероидах: ИИ создает то, что человеку требовалось 150 лет

За последний год в онлайн-сообществах, посвященных искусству искусственного интеллекта (ИИ), наблюдается заметный рост. От Reddit до Twitter и Discord - тысячи ИИ-художников совершенствуют свое мастерство, создавая уникальные произведения на основе точных указаний. Хотя объем созданного контента трудно измерить, однако одно можно сказать наверняка: он огромен.

В Everypixel Group проанализировали статистику использования ИИ ( ( Midjourney , Stable Diffusion , DALLE-2 и Adobe Firefly) для создания изображений и попытались оценить, сколько контента было создано за последний год.

С момента запуска модели DALLE-2 в апреле 2022 года пользователи в среднем создают 34 миллиона изображений ежедневно. Особый успех достигла платформа Adobe Firefly, набор алгоритмов ИИ, встроенных в Adobe Photoshop. За три месяца с момента запуска она сгенерировала уже более 1 миллиарда изображений. Около 80% изображений (12,59 миллиарда) были созданы с использованием открытой модели Stable Diffusion.

Итого по данным исследователей, более 15 миллиардов изображений были созданы с помощью алгоритмов, преобразующих текст в изображения, с начала 2022 года. Для сравнения, фотографам понадобилось 150 лет, с 1826 года до 1975 года, чтобы достичь этой же отметки.

В Everypixel Group также отметили, что количество изображений, сгенерированных ИИ, уже превысило фотобазы многих стоковых сервисов изображений (300-500 млн картинок). По оценке специалистов, через несколько месяцев объём сгенерированного ИИ-контента может превзойти фотоархивы самых популярных соцсетей (от 50 млрд до 1,5 трлн картинок).

Представители Everypixel подчеркнули, что данное исследование является приблизительным и основано на доступных данных и экстраполяции. Компания объяснила, что целью приближенных расчетов было продемонстрировать впечатляющий масштаб развития технологий искусственного интеллекта в области создания изображений. Растущее разнообразие моделей и приложений значительно усложняет отслеживание точных текущих данных, но исследователи готовы обновлять статистику по мере появления новой информации.

Специалисты также подчеркнули, что количество сгенерированных изображений является важным показателем, который указывает не только на точность инструмента и предпочтения пользователей, но и на доступность этих ИИ-моделей. Например, оценка в 12,6 миллиарда сгенерированных изображений от модели Stable Diffusion была получена на основе данных репозиториев GitHub, HuggingFace и Civitai, на которых находятся десятки тысяч моделей на основе этой технологии. Однако, если учесть официальные каналы, где пользователи могут тестировать модель, их всего два: Dreamstudio и Hugging Face. По словам CEO компании Stability AI Эмада Мостака, только на этих площадках у модели Stable Diffusion более 10 миллионов пользователей.