Завтрак от робо-шефа: Toyota запускает революцию в кулинарии и робототехнике

Специалисты из Toyota Research Institute (TRI) научили машины из «детского сада для роботов» готовить завтрак. На программирование и устранение ошибок не пришлось тратить много времени. Вместо этого в разработку внедрили искусственный интеллект , который позволил роботам «осязать» окружающий мир. Чтобы процесс обучения был эффективнее, люди демонстрировали им необходимые движения.

По словам исследователей, осязание позволяет ИИ выполнять задачи, которые давались бы с трудом только с помощью визуального анализа.

Бен Берчфил, руководитель «отдела глубоких манипуляций» в лаборатории, комментирует: «Здорово наблюдать, как они взаимодействуют с окружающей средой» Сначала «учитель» демонстрирует набор навыков, после чего модель самостоятельно тренируется (анализирует полученную информацию) в течение нескольких часов. Берчфил добавляет: «Для нас процесс выглядит так: днем мы обучаем робота, затем оставляем его на ночь и на следующее утро уже видим новые поведенческие паттерны».

Процесс подробно описан в видео на YouTube .

Ученые работают над созданием «Больших моделей поведения» (Large Behavior Models, LBMs). Как утверждает Расс Тедрейк, профессор в области из MIT, машины смогут решать новые задачи, даже если их специально не обучали этому.

Роботы уже умеют выполнять более 60 разнообразных и сложных действий. Они разливают жидкости по разным сосудам, умело обращаются с кухонными инструментами и хрупкими объектами. Планы на ближайшее будущее весьма амбициозны: к концу 2024 года список планируют расширить до тысячи навыков, а это, безусловно, станет огромным прорывом для робототехники.

Google и Tesla занимаются подобными исследованиями. Однако, как отмечает The New York Times, развитие такой технологии — непростая задача. В отличие от базовых моделей ИИ, которые используют массовые данные из интернета, автономные роботы требуют особого подхода.