McKinsey: Генеративный искусственный интеллект может добавить триллионы долларов к мировой экономике

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) - это технология, способная создавать текст, изображения, звук и видео на основе заданных параметров или примеров. Примером ГИИ является программа ChatGPT от компании OpenAI , которая может вести диалог с человеком на любую тему.

Консалтинговая компания McKinsey & Company опубликовала отчет , в котором оценила экономический потенциал ГИИ. По данным отчета, применение ГИИ в 63 сферах деятельности может увеличить мировой ВВП на 2,6-4,4 триллиона долларов в год. Для сравнения, ВВП Великобритании в 2021 году составил 3,1 триллиона долларов.

Отчет учитывает только те случаи, которые были проанализированы в исследовании. Если ГИИ будет внедряться во все существующие программные продукты и решать другие задачи, то его влияние может удвоиться.

ГИИ может помочь улучшить работу в 16 бизнес-функциях и повысить производительность около 850 профессий. Особенно сильно ГИИ может трансформировать такие области, как обслуживание клиентов, маркетинг и продажи, разработка программного обеспечения и научно-исследовательская деятельность. Однако ни одна отрасль экономики не останется без внимания ГИИ.

Самые большие выгоды от ГИИ могут получить банковский сектор, технологический сектор и сектор жизненных наук. Например, банковская отрасль может увеличить свой доход на 200-340 миллиардов долларов в год, а розничная торговля и потребительские товары - на 400-660 миллиардов долларов.

ГИИ может сократить рабочее время сотрудников. До появления ChatGPT McKinsey оценивала, что ИИ может автоматизировать половину рабочего времени сотрудников. Теперь компания считает, что ГИИ может заменить от 60 до 70% рабочего времени. Кроме того, McKinsey повысила свой прогноз о том, сколько денег может заработать мировая экономика с помощью ИИ, который не создает новый контент, а только анализирует и обрабатывает данные. По мнению компании, такой ИИ может дать прибавку к ВВП в размере 11-17,7 триллионов долларов в год.

Однако ГИИ несет в себе и риски. Среди основных опасностей - нарушение прав интеллектуальной собственности, создание ненадежного или ложного контента, угроза конфиденциальности и безопасности людей. Кроме того, ГИИ "может существенно повлиять на рабочую силу, и воздействие на определенные группы и местные сообщества может быть непропорционально отрицательным".

Самые высокие уровни автоматизации от ГИИ могут ожидать те профессии, которые требуют высокого уровня образования и специализированных знаний, что отличается от предыдущих технологических прорывов, которые больше затрагивали низкооплачиваемые и неквалифицированные работы.

McKinsey говорит: "ИИ может сильно изменить работу квалифицированных и хорошо зарабатывающих работников из-за прогресса в технической автоматизации их деятельности, которая ранее считалась относительно устойчивой к автоматизации".